“A Inteligência Artificial é tão significativa para a humanidade quanto a invenção da máquina a vapor.”
É indubitável a escala do impacto que a Inteligência Artificial (IA) terá nas nossas sociedades e economias. Da criação de nova arte ao reforço da segurança cibernética, a tecnologia em breve será omnipresente – e o momento é histórico.
A IA tem sido comparada à imprensa ou à máquina a vapor – duas tecnologias que trouxeram avanços únicos numa geração e mudanças fundamentais na forma como operamos.
A Inteligência Artificial (IA) emergiu como uma força motriz na revolução da saúde, redefinindo a forma como abordamos o diagnóstico, tratamento e cuidados com os doentes/pacientes.
Impacto da IA na melhoria da saúde e de comunidades saudáveis
A inteligência artificial já está a ser utilizada para melhorar a velocidade e a precisão do diagnóstico e do rastreio de doenças; auxiliar no atendimento clínico; fortalecer a pesquisa em saúde e o desenvolvimento de medicamentos e apoiar diversas intervenções de saúde pública, como vigilância de doenças, resposta a surtos e gestão de sistemas de saúde.
A IA também poderá capacitar os doentes/pacientes para que assumam um maior controlo dos seus próprios cuidados de saúde e compreendam melhor as suas necessidades em evolução. Poderá também permitir que países com poucos recursos e comunidades rurais, onde os doentes/pacientes muitas vezes têm acesso restrito a profissionais de saúde ou profissionais médicos, colmatem lacunas no acesso aos serviços de saúde.
Com avanços constantes, a IA está a desempenhar um papel crucial na melhoria da eficiência, precisão e acessibilidade dos serviços de saúde. Procuramos explorar os benefícios e impactos da inteligência artificial na saúde, destacando exemplos concretos de como esta tecnologia está a moldar os cuidados e tratamentos médicos.
1. Diagnóstico Rápido e Preciso:
A IA tem-se mostrado extraordinariamente eficiente no diagnóstico de doenças. Sistemas baseados em aprendizagem profunda, como redes neurais convolucionais, analisam imagens médicas, como raios-X, ressonâncias magnéticas e tomografias computadorizadas, identificando padrões subtis que podem escapar à observação humana. Por exemplo, o algoritmo CAD (Computer-Aided Detection) auxilia radiologistas na deteção precoce de câncer de mama, aumentando as taxas de sucesso no diagnóstico.
2. Personalização de Tratamentos:
A IA permite o desenvolvimento de tratamentos médicos personalizados com base nas características genéticas e individuais de cada doenet/paciente. Algoritmos avançados analisam grandes conjuntos de dados para prever como um doente/paciente responderá a determinados medicamentos, otimizando assim as terapias. A empresa IBM Watson for Oncology, por exemplo, utiliza IA para sugerir opções de tratamento personalizadas para pacientes com cancro, considerando a vasta gama de informações médicas disponíveis.
3. Monitorização Contínua:
Dispositivos e sensores alimentados por IA proporcionam monitorização contínua de doentes/pacientes, permitindo a deteção precoce de complicações e a personalização dos cuidados. Exemplos incluem wearables que monitorizam constantemente sinais vitais, alertando os profissionais de saúde sobre mudanças significativas. Esta possibilidade melhora não apenas a qualidade do tratamento, mas também reduz a necessidade de internamentos hospitalares.
4. Assistência Virtual e Chatbots:
Sistemas de IA estão a ser integrados em assistentes virtuais e chatbots para fornecer informações médicas instantâneas e assistência 24/7. Estas ferramentas ajudam a triar sintomas, oferecer conselhos de autocuidado e encaminhar casos mais graves para atendimento médico. O chatbot da HealthTap, por exemplo, interage com utlizadores para avaliar sintomas e fornecer orientações médicas personalizadas.
5. Pesquisa Biomédica Avançada:
A IA acelerou significativamente a pesquisa biomédica, analisando grandes conjuntos de dados para identificar padrões e correlações que seriam impraticáveis manualmente. Isto leva a descobertas mais rápidas de novos medicamentos, terapias e abordagens para o tratamento de doenças. Projetos como o DeepMind AlphaFold têm revolucionado a predição de estruturas de proteínas, abrindo novas possibilidades na compreensão e tratamento de diversas condições.
IAnteligência Artificial e SAÚDE
Imagine que tem a tarefa de melhorar urgentemente os cuidados de saúde para pessoas em todos os lugares, e a inteligência artificial (IA) promete fazer uma diferença significativa em uma escala nunca vista em nossa vida.
Dever-se-á construir uma maior compreensão de como todos nós podemos abraçar o poder da IA de uma forma responsável, equitativa e ética. Neste sentido, a melhor maneira de começar é abordar tanto as oportunidades como os riscos.
Os desafios que a saúde enfrenta e como a IA pode ajudar
Graças a dados com insights ricos e acionáveis, a IA pode contribuir para diagnósticos mais precoces, melhores tratamentos e até curas para os doentes/pacientes.
Simultaneamente, muitas organizações de saúde procuram oferecer cuidados de alta qualidade de forma consistente. Há mais doentes/pacientes para cuidar, sobretudo relacionada com o envelhecimento da população, e significativa escassez de pessoal, com médicos e enfermeiros sobrecarregados devido ao aumento das exigências e da complexidade administrativa.
Os custos também estão a aumentar. Embora muitos recebam excelentes cuidados e ótimo tratamento, outros lutam para ter acesso aos cuidados de que necessitam, especialmente pessoas que vivem em áreas com poucos recursos. Esta crise só irá piorar se não forem implementadas urgentemente soluções que façam a diferença.
A IA tem vindo a ajudar. Ferramentas generativas de IA e chatbots, por exemplo, estão a reduzir o tempo que médicos e enfermeiros gastam com tarefas administrativas, ou a tornar quase duas vezes mais precisa do que uma biópsia a nível da agressividade de alguns tipos de cancro. O que se traduz em diferentes tratamentos e, em última análise, em mais vidas salvas. Ou ainda garantir que a IA é aplicada de forma precisa, segura, fiável, equitativa e ética. Por exemplo, fornecendo um relatório de parcialidade, especificidade e sensibilidade para modelos de IA para que os programadores possam garantir que esse modelo seja preciso e imparcial e os médicos possam confiar que uma fonte independente e terceirizada avaliou os modelos.
Esses desenvolvimentos são incrivelmente promissores. A IA revolucionará a prestação de cuidados de saúde, gerará avanços inovadores na investigação em saúde e contribuirá para uma saúde melhor para todos.
Para atingir concretizar todos os benefícios da IA nos cuidados de saúde, enquanto se mitigam os riscos, serão necessárias a colaboração intersectorial e a construção de coligações em cada passo do caminho – porque há uma responsabilidade coletiva de toda a indústria para fazer isto corretamente.
Inteligência Artificial e Tratamento de Doentes/Pacientes
Prevê-se que o mercado global de IA em saúde valerá quase US$ 188 bilhões até 2030. Este crescimento ocorre numa encruzilhada crítica na área da saúde, com uma escassez projetada de quase 10 milhões de médicos, enfermeiros e parteiras em todo o mundo até 2030, ao mesmo tempo em que se procura face às crescentes necessidades de uma população envelhecida.
A inteligência artificial está a remodelar a forma como abordamos o cuidado dos doentes/pacientes e as decisões de tratamento. Ao integrar a IA como parte dos serviços de diagnóstico, as organizações de saúde facilitam diagnósticos e decisões de tratamento mais rápidos que melhoram os resultados dos pacientes. Novas aplicações de inteligência artificial (IA) e ferramentas podem ajudar a apoiar a identificação precoce de doenças, simplificar os fluxos de trabalho e aliviar o esgotamento dos funcionários.
A IA oferece soluções práticas que podem ajudar organizações em todo o mundo a superar estes desafios e melhorar os resultados, melhorar os cuidados e promover a igualdade na saúde.
Oportunidades de utilização da Inteligência Artificial
Aliviar o esgotamento dos funcionários e apoiar as necessidades de pessoal.
Tarefas administrativas necessárias, mas demoradas, contribuem para o esgotamento dos funcionários e afastam os médicos do doente. Novas ferramentas de IA podem ajudar a aliviar o esgotamento e permitir que os funcionários se concentrem nos doentes/pacientes, automatizando tarefas manuais e repetitivas, como a introdução de dados em registos de saúde eletrónicos e a apresentação de pedidos de autorização prévia às companhias de seguros.
Além de apoiar os funcionários no seu trabalho diário, a IA está a ajudar a atender às necessidades de pessoal.
Historicamente, a contratação de enfermeiros tem sido um processo altamente manual, baseado em chamadas telefónicas, mensagens de texto e folhas de cálculo. Atualmente, utilizam-se cada vez mais análises de IA para agilizar esse processo, inclusive procurando unir membros da equipa que já colaboraram anteriormente, dado que como demonstrado tal impacta positivamente a produtividade.
Deteção precoce de doenças e melhores resultados para os doentes/pacientes.
Apesar dos melhores esforços, simplesmente não há tempo suficiente para os prestadores de cuidados de saúde apoiarem todos os cuidados preventivos, crónicos e agudos necessários – um estudo considerou que tal exigiria que os médicos trabalhassem impossíveis 26,7 horas por dia. Novas ferramentas podem ajudar a apoiar a identificação precoce de doenças que podem afetar a progressão da doença, potencialmente retardando, prevenindo ou interrompendo-a completamente.
Melhorar e agilizar as opções de tratamento.
Apenas cerca de 12% dos medicamentos que entram em ensaios clínicos são aprovados para introdução pela Food and Drug Administration nos EUA. Os benefícios das aplicações de IA podem apoiar este processo caro e desafiador, analisando grandes quantidades de dados para identificar rapidamente candidatos a medicamentos de alto potencial, prever sua eficácia e segurança e otimizar seu design.
Assim que os tratamentos estiverem disponíveis, necessitaremos da inteligência certa para otimizar a eficácia e reduzir o risco de efeitos adversos.
Os algoritmos de IA podem ajudar-nos a chegar lá mais cedo, analisando grandes conjuntos de dados, incluindo informações genéticas e históricos médicos, para informar planos de tratamento que levam em consideração os resultados previstos e as possíveis respostas ao tratamento.
Consciencialização sobre os possíveis riscos.
Embora a IA apresente uma oportunidade monumental de mudança, exige um compromisso contínuo para identificar e abordar as potenciais preocupações que surgem com qualquer nova tecnologia.
Para que os benefícios da IA sejam concretizados à escala global, devemos estar atentos às potenciais armadilhas e estabelecer salvaguardas relacionadas com a privacidade dos dados, considerações éticas, sensibilidade cultural e a sua acessibilidade a diversas populações.
Conclusão
A Inteligência Artificial está a revolucionar a forma como abordamos a saúde e o tratamento de doentes/pacientes. Desde diagnósticos mais precisos até tratamentos personalizados e monitorização contínua, a IA está a desempenhar um papel fundamental na transformação do setor de saúde.
Apesar dos benefícios evidentes, é crucial abordar desafios éticos, garantir a segurança dos dados e promover a colaboração interdisciplinar para maximizar o potencial da IA na promoção da saúde e no cuidado de doentes/pacientes.
Como referido pela Organização Mundial da Saúde (OMS) no relatório sobre “Ética e Governação da Inteligência Artificial para a Saúde”, embora a IA seja uma grande promessa para melhorar a prestação de cuidados de saúde em todo o mundo, isso só pode acontecer “se a ética e os direitos humanos forem colocados no centro da sua conceção, implementação e utilização."
Comments